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速8娱乐官网登录|圆桌讨论四:科技赋能金融新挑战
发布时间:2020-01-07 14:22:25 阅读次数:1500

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速8娱乐官网登录,由财经主办的“2018中国银行业发展论坛”于8月23日在北京举行,主题为“未来银行之路:固本与攻坚”。

在“科技赋能金融新挑战”圆桌讨论中,中国工商银行网络金融部专家(副总经理级)赵猛、中国民生银行网络金融部副总经理兼直销银行事业部副总裁罗勇、华夏银行网络金融部副总经理钟楼鹤、农信银资金清算中心云支付中心总经理助理郭晓东、中国金融认证中心(CFCA)大数据产品总监樊令、同盾科技副总裁李伟东出席圆桌并展开了精彩的讨论。

赵猛:没有银行提供基础就没有中国的互联网金融

罗勇:不以新经济为基础的创新很容易变成泡沫

钟楼鹤:“二八定律”在金融科技发展中需要改变

郭晓东:金融科技创新应该提升效率和风险防控能力

樊令:城商行农商行可以叠加医疗教育相关事业服务

李伟东:大数据和智能风控市场规模2022年突破一千亿

以下为圆桌讨论文字实录:

主持人:尊敬的各位来宾、女士们、先生们大家下午好,欢迎各位回到2018中国银行业发展论坛,我是下午论坛的主持人,北京电视台财经频道主持人张伟,在这里欢迎各位。本场讨论的主题是“科技赋能金融新挑战”,首先要感谢主办方,财经以及本场论坛的合作单位,中国金融认证中心CFCA,为我们提供这么好的交流平台,也感谢本次会议全程合作伙伴融创中国,特约合作伙伴泸州老窖·国窖1573对于本次论坛的大力支持。本场讨论有各大银行网络金融部、中国金融认证中心的领导、金融机构的专业人士共同参与讨论,我在这儿也希望专家讨论能碰撞出非常精彩的思想火花。

接下来请允许我为大家隆重介绍,出席本场会议的演讲嘉宾分别是:

中国工商银行网络金融部专家赵猛

中国民生银行网络金融部副总经理兼直销银行事业部副总裁罗勇

华夏银行网络金融部副总经理钟楼鹤

农信银资金清算中心云支付中心总经理助理郭晓东

中国金融认证中心CFCA大数据产品总监、大数据流通与交易技术国家工程实验室研究员樊令

同盾科技副总裁李伟东

我们知道上午论坛特别精彩,各大银行行长和金融家们发表了精彩的演讲,为我们指引了未来银行的整体发展之路,今天下午的论坛将立足于科技与金融之间的关系,进行一个更深度的交流。2017年国内银行纷纷布局金融科技领域,2018年各大商业银行也在加速金融科技的步伐,今天下午要畅聊一下科技赋能金融新挑战。首先要邀请中国工商银行网络金融部专家赵猛先生,赵总在金融科技领域有着丰富的实践经验和精湛的理论研究,下面让赵总分享一下工行智慧银行建设的点点滴滴。

赵猛:尊敬的各位嘉宾、各位同仁大家下午好,很高兴作为第一个嘉宾大家分享一下工商银行在金融科技方面的实践和思考。

首先我想谈一下个人对金融科技的几点认识:这张图是一个时间轴,时间轴上标记的一些银行业利用信息技术的一些重要的节点,通过这张图我想可以看到,其实银行业一直以来都是信息技术的推动者和领跑者,今天我们大家在感受着互联网金融的方便,大家有没有想过,实际上我们今天所做的互联网金融业务,全部是建立在银行业提供的现代化基础设施上面的。

比如我们做互联网金融首先要开一个户,开户的时候大家有没有想过,开户作为一个金融账户首先要识别客户身份,这个身份,互联网机构是怎么样识别的?其实通过绑定一个银行账户,因为银行账户的身份识别是最严格的,要做联网核查,银行通过账户绑定的动作,完成了对客户身份识别的过程。同时我们在利用互联网支付做支付交易,其实背后也要通过银行的企业网银、银企互联方式才完成,可以说没有银行业所提供的基础设施,就没有今天中国的互联网金融。也可以说,今天中国互联网金融的高度发达,正是中国银行业我们的现代化基础设施高度发达的一个体现。

2000年之后互联网企业异军突起,成为领跑者,他们是我们尊重的对手也是合作伙伴,我们也在向互联网企业学习迎头赶上。

第二方面,互联网金融的六大特征,我们概括了主要是创新引领、产品竞争、金融普惠、数据驱动、平台运营、智能风控。

第三点,我们讲金融科技,它的变与不变在哪里?我们感觉金融科技首先客户的消费行为在不断变化,整个行业的主体也在不断变化,从监管来说不断正本清源治理金融乱象,这些是变化的现象。背后不变的,我们认为是金融科技的金融属性的本质是永恒不变的,金融科技目标是为客户创造价值,为社会创造价值,这个目标也是永恒不变的,所以说我们掌握了金融科技的变与不变就能够把握和驾驭金融科技的发展方向。

二、向大家分享一下工商银行在金融科技领域的应用;

工商银行非常重视金融科技的应用,我们成立了数字化银行、区块链与生物识别、互联网金融、大数据人工智能还有云计算、主机平台、基础设施这样七大实验室,同时在如下这6个方面的领域也做了一些实战的应用。这一块分别给大家介绍一下;

大数据和人工智能方面,这一块工商银行自主研发了网络金融的智能风控系统,从15年投产以来,累计拦截11万线下交易,对超过3亿的客户资金进行了保护。

同时在客户服务领域,我们推出了工小智机器人,大家在工行手机银行里面点击问题和建议的时候,在线客服都是工小智机器人进行的回答。现在70%的文字都是工小智解答的。

在云平台建设方面,现在完成了基础设施云、应用平台云、业务服务云的建设。

智能投顾方面,我们推出手机银行AI智能投顾的产品。

生物识别方面,语音识别主要应用在电话银行领域,电话银行语音导航都是通过语音识别完成的。

人脸识别主要是网点的智能终端,发卡都是通过自助设备完成的,他对客户身份识别是通过人脸识别技术,包括在柜面、对客户身份做联网核查的时候也是动作人脸识别的技术完成的。

指纹识别方面主要在手机银行做了应用。

同时在区块链方面,在去年5月份也跟贵州省政府合作,推出了中国第一个对扶贫资金的区块链平台,也是实现了对扶贫资金的透明使用、精准投放、高效管理。

在物联网应用方面,主要在信用卡分批领域,通过物联网技术对出对汽车品的精确的管理。

三、简单介绍一下工商银行智慧银行的愿景展望

去年下半年工商银行推出了新的ESBC3.0战略,本着开放、合作、共赢的理念构造智慧银行,实现服务无所不在、创新无所不包、运用无所不能的智慧银行,打造智慧银行的生态圈。在去年也对工商银行的三融平台,互联网金融三大平台做了重新的定位,在融e联,原来从即实客服的平台,工行版的微信,重新定位,变成获客和场景的切入口,打造成为信息平台、开放平台、一体化的平台。在融e行,也就是手机银行定位成专业化的线商银行。融e购方面,定位是品质为先、特色鲜明的知名电商平台。

从去年的重新定位到今年来说,通过实践效果来看还是取得了预期的效果。如图是今年6月份的时候的数据,大家看到融e行APP在银行业APP里面月活超过五千万,在所有银行业排名第一。融e购电商在银行业电商排名第一,月活超过四百万。同时我们的融e联平台也是发展非常迅速,现在整个银行业APP排名排名到第四类,月活客户超过三千万。这是目前发展的简要情况。

今年工行的发展重点提出了一个场景建设的发展目标,我们想通过跨界合作,把工商银行的金融能力输出出去,通过跟跨界合作伙伴合作,把优秀的场景引入进来,从而打造一个金融生态圈,为客户提供更好的金融服务。

我的介绍就到这儿,谢谢大家!

主持人:接下来邀请的是中国民生银行网络金融部副总经理兼直销银行事业部副总裁罗勇。

罗勇:大家下午好,今天跟大家分享三个工作实践中的一些感受。

一、“ABC”技术如何转化为实体经济的新动能。

二、“ABC”技术如何转化为商业银行的新动力。

三、“ABC”技术如何提升金融中介服务的角色。

我们现在经常谈论的“ABC”技术(AI人工智能、Big Data大数据、Cloud Computing云计算),多来源于美国。今年5月,带着“国内大热的金融科技在美国到底是什么样的状况”的疑问,我们又去了一趟硅谷,走访了谷歌、facebook等知名互联网公司,去探寻这些ABC技术在哪些地方得到更多应用。答案是在产业领域,事实上,在金融领域确有应用,但并非主流。那么在产业领域,ABC技术改变了什么?

谈到产业,一定首先谈到ERP(企业资源计划)。我们也去调研了一家在垂直领域专门做药品企业的ERP厂商,规模做到全球50%的医药行业都用它的ERP。传统的ERP就是企业内部的供应链协同,是以企业内部的生产流程节点为驱动的一个信息系统。这家公司的ERP是专门做企业药品生产的云端化。众所周知,在海外,一个药品从生产研发到制造、临床、上市,流程有可能很长,需要很多年。在这个流程中,它所有的信息收集、信息处理都是事件驱动,而事件驱动不只是一个内部生产制造的问题,而是一个高度协同的问题,这种协同最好的服务方式应该是端到端云化,而非私有化。当流程云化以后,药品流通一旦在某个环节上出现问题,就形成一种事件驱动,充分调动流程上不同角色信息处理记录,逐步积累了一个产品几年来在整个产业链角色上的行为数据。这种模式给我们很大的启示:我们经常谈到的ABC不是简单的ABC技术的驱动,而首先是一种商业协同的变革。继医药行业后,下一个应用是制造业,一个产品从生产到批量销售,再到面向市场后获取客户反映,收集销售过程中的行为触发数据,这样未来就会形成工业制造4.0。

在国内,ABC技术在金融领域应用较多,但我们从硅谷调研中发现,这些技术在美国的主流应用都是在制造业,在金融业相对来说不算多,特别是在美国强金融监管下,这些技术的应用还是相对保守。我认为,新经济来源于新动能,而动能是生产制造在金融科技运用中产生的一种新经济的能量。未来金融服务,要依托新经济趋势做产品的创新。这其中,技术引领产业变革有三个阶段,一是information factory(信息工厂),二是做电商、做直销,三是有了生态要做平台,就是我们经常谈到的open factory,全部形成一种协同式的新的商业模式。

在国内,目前形成了“平台+内创”的新的业态,即大的平台赋能后演变成内创的生态,一个做的比较好的案例是海尔。面对这一新兴业态,银行应如何做好服务?仅仅简单提供大额贷款+存款的方式肯定不适应了,因为这些平台需求不是“存贷”服务,而是平台积累的商流和信息流价值再造金融服务和个性化方案。所以未来新经济的业态会越来越趋向以平台孵化内创的千千万万的中小公司,如何构建金融服务于新生态,则被称为新金融。因此,我们开展金融创新,必须要基于新经济和新金融,否则就会变成互联网金融泡沫,甚至成为骗局。

现在银行也应用了很多ABC技术,但有一个发展过程。产业经济对ABC技术的应用,应该先于金融业。一方面科技应先服务于实体企业,只有实体企业好了才能据此提供金融的服务;另一方面金融是强监管,很多技术的服务和应用都是落后于产业的。

那么,银行最近广泛应用ABC,这会产生什么样的影响呢?

银行可视为一个在制造金融产品的工厂,这个工厂以前也做信息化,需要上线ERP,这个就是银行的核心系统或者电子银行系统,其实都是为了实现金融产品服务的信息化过程,我们把这一时期叫做E-bank。

随着银行信息化进程的发展,在2000年,银行在互联网浪潮中,把传统的支付、财富、贷款与新技术结合起来,实现了数据大集中。但在这个过程中,银行产品服务信息化多是从自身角度出发,对客户需求关注不足,体验欠佳,流量经营思维理念较弱。BAT企业的经验告诉我们,营销必不可少,直销或者流量经营的服务模式,可以让客户与产品有更好的接触机会和获得感,相应地,便出现了 D-bank服务模式,也就是可以非常快速地直达客户,吸引客户眼球,帮助客户快速决策购买产品或者使用服务。这对传统银行过去通过客户经理或者网银手机的服务方式,是一个很大的优化、提升和补充,并且用流量互换的销售方式往往能产生比客户经理和银行网点单点拓展更高的产出,这样优势吸引很多银行纷纷发力直销银行模式。直销银行模式,我认为是一种形态,有很多的产品组合模式,不同人对D-bank可以做不同的解读。

继D-bank之后,现在我们去和海尔、格力、中石油等这些平台企业谈合作,如果依旧是按照传统方式,开展放贷款、吸存款、发债券合作,或者在其生态链上做一点服务是不够的。未来的银行服务这些平台客户时,应该思考服务好这些客户的抓手是什么?中农工建等大行在市场竞争中,可能稍微好一点,但对股份制银行或者中小城商行而言,在其中应当承担怎样的服务定位呢?我们是不是要找到自己的特色走专业化的路线?从金融角度而言,就是要选择不同的行业维度、不同的行业生态做专、做精,以区别于中农工建这样的综合性银行的另外一种服务业态。中小型银行可能做不了大平台,但是围绕着大平台的小B、小C去服务,去做专业银行,这一路径和策略应该是可行的,但也面临很多挑战。个人认为,未来银行应充分应用ABC技术,去构建Open-bank新的服务体系;并且变革销售模式和产品模式,借鉴制造业产品和销售模式,创新银行内部组织,构建产品作业团队,简称内创团队,以银行为大平台,针对不同行业提供差异化服务,构建一种新的内创模式。这是我们基于实体经济的ABC应用,推导出银行的ABC模式也应该遵循这个范式。

商业银行如何才能做好网络金融,我认为应该是有四化建设,即做信息化、生态化、数据化、流量化。

第一,构建一种客户直达的平台。我们一直与同业协同一起,探索创新网络金融,尤其是直销银行,力争将直达客户的线上金融服务做得更好,让更多的客户喜欢使用。随着银行对线上金融的越来越重视和服务能力的越来越强以及客户借助线上办理业务习惯的养成,银行服务的线上化比重会越来越大。

第二,打造综合性线上金融服务平台。现在大家提到的直销银行主要是服务个人客户的,但未来线上银行应该是B2B2C的“行中行”,覆盖零售、公司和金融市场业务,是一个综合的服务平台,即把支付、线上财富、供应链、消费贷等等单个业务全部集中在一个平台上,通过整合内外部产品服务资源,服务更广泛的客户。

想要构建这样的平台,一是需要有技术支撑。民生银行在这方面进行了积极探索。我们是国内商业银行里第一家采用了分布式账户系统的直销银行,系统服务器可支撑亿级用户和千亿级的金融资产交易,去响应和扩展未来的海量交易。是从技术架构角度来说,我们已经实现了核心系统去IOE化,实现了分布式服务。二是有了这些技术平台,需要建立对应的内创模式。以产品、数据、科技人员组建一、二十人为一个团队的模式,并确定团队对应的目标、任务、产出,行则生存,不行全部并掉。构建内创团队的产品驱动方式,产品行不行拿去市场上检验,如果不行掉头就走,或者你的产品就并掉了,这是银行应该要采用的机制。另外,刚才大家都谈到的研发,要嵌入到行业里,银行对于行业的了解深度目前是远远不够的,需要借助外部资源。这方面,我们应该学习一下苹果,构建类似app store的商城,商城里布署很多APP,并形成一种按照美誉度排名的机制,让更好的应用更充分的露出和更多地被下载。这种产品未来的服务方式确确实实是一种内创,在内创的过程中,行业专家的服务方式就是ISV的方式,这也是未来银行应该高度关注以及转变转型的方向。

从银行业角度看,如何充分金融科技实现快速发展,我们一直在努力探索实践。在这个过程中,我们认为银行的金融科技服务创新应该通过快速迭代、快速转变去适应市场,找到适合自己的发展定位。

主持人:我们知道民生银行2014年2月28日就成立了第一家直销银行,落地开花到现在,在直销银行领域是走在最前沿的,稍候请罗总在对话环节将这一领域的信息再给大家仔细说一说。

接下来要有请华夏银行网络金融部副总经理钟楼鹤先生,钟总有多年银行从业经验,对于金融科技领域的研究尤为深入,今天有幸请钟总为我们做行业分享。

钟楼鹤:感谢各位嘉宾,很高兴可以在这里交流一下个人的想法,刚才罗总讲到了他从更大的视角对实体经济或者直销业调研推导出后面的观点和结论,我可能是从更小的视角,从大家都比较熟悉的“二八定律”的视角,最后会殊途同归,得出一些相似的结论。

“二八定律”大家都很熟悉,是过去一个经济学家定的原则,也就是说作为一个商业机构应该要把主要精力放在能给我们带来80%价值的20%的客户。在互联网发展、金融科技发展的背景下,我们是不是有一些新的做法,或者对这20和80怎么服务可能要有些变化。

对于银行来讲,这些年来大家也知道,其实也是大致上遵循了这个原则来进行服务的,当然后来随着竞争的激烈也是觉得大家都去抢这20%,这是一个红海,后来也慢慢向着80%认为的蓝海去努力,当然这个过程中大家觉得很多效果不是很好。在金融科技的背景下,我们服务这些客户会有哪些新的变化、或者有哪些不同?我们站在银行的角度看金融科技,我们觉得每一项技术的出现总是让我们产生各种各样的想法,像罗总讲的,这些技术可能在其他行业、其他领域应用了,我们看到了它带来的一些价值,银行自然而然的也就想用这些技术来改进我们的产品、改进我们的服务,想服务更多的客户创造更大的价值。但是作为银行来讲,工行的赵总也讲了,先进技术应用的很积极的一方也受益于先进技术的应用,从过去最早的ATM机,大家一开始是存款,后来出现了一体机,他也给我们展示了时间轴,我们不停的努力利用新技术提升对客户的服务。

说到金融科技,ABC这些词大家都能说上来,我也不是技术专家,技术本身是什么样的我也不懂,但是看到这些词以后我们会自然而然的产生一些想法,看到人家用的效果去改进服务,比如大家都知道现在移动化的趋势很明显,银行也就下大力气打造APP,给客户更好的服务,看到大数据应用、互联网公司、互联网金融企业很好,我们也想通过这些数据的运用挖掘,给客户在精准营销方面、风险的智能审批控制这些方面做一些改善。包括一些智能技术的运用、改进传统银行网点的服务,让客户有更好的体验等等。从对客户服务内部组织效率的改变、成本的降低等等,这些都是银行面对这些新技术出现以后产生的各种各样的想法。

而用户来买不买账,这些技术的运用到底能不能带来价值?站在用户的角度,大家对于体验的要求越来越高。对于用户来讲,绝大多数也不是技术专家,因此并不关心背后所用的技术,更关心的是你给我的东西是不是我想要的,你也不要让我学这些技术,因为这需要有很高的学习成本,我要的是拿来就能用。当然用户可能也很关心是不是安全,要放心,要可靠。

这些年互联网技术的发展,通过这些手段确实能够触达一定的客户,原来银行想服务80%的长尾客户,一直没有服务好,或者说总是让人不满意,互联网企业通过刚才讲到的技术手段的运用、模式的创新、流程的改变等等,确实触达了越来越多的客户,起到了聚沙成塔的效应,同时带来了很大的价值。这时候所谓的服务长尾客户、长尾理论,可能就把“二八定律”颠覆掉了。

当然看到这种现实以后,对于银行来讲,也确实更加坚定了,因而进一步坚定服务更多客户、服务更广大人民群众的理想信念。回过头来看自身,从银行这么多年服务的原则或者体系,它最初的设置,无论是从渠道、产品、IT架构、营销队伍、网点布设等等,更多是很自发的围绕高价值客户布设的,所以它虽然一直在复杂,大家多年来一直强调转型,一直强调大力发展零售等等,出于各种各样的原因,去服务80%的客户。但是结果可能还不尽如人意,在这种情况下,我们确实要重新审视如何服务20%和80%。现在的现实可能是,这几年互联网金融的发展对银行也有服务的冲击,客户越来越聚集到这些互联网平台,或者对应在互联网+的各种平台和场景当中去,实际上客户离银行的APP越来越远,使用频率可能也越来越低,这种情况下,对于银行而言服务这些客户,既要服务好原有所为的高端客户,又想学着利用这些先进的经营手段服务这80%的客户,因此应该有所变化。

越来越多的用户已经聚集或者黏附到这些平台和场景里去了,过去讲的是渠道为王,只要网点渠道布设出去就行了,后来互联网的出现,流量经营变得很重要,现在基于数据的服务方式的创新、产的嵌入等更加重要了。在这种情况下,聚集了更多场景平台、黏附了更多用户的地方反倒可能成为银行服务80%客户的平台和纽带。所以对银行来讲,不能单纯的追求只是做这80%,或者把主要精力放在那边,实际上让他在比如社交各种高频场景里已经黏附着客户回到APP里来做低频交易,这个成本和代价都是可想而知的,所以我觉得可能接下来包括实体经济也好、各种场景也好,这些平台可能是我们延伸到80%客户的一个纽带。

但是服务20%的这些客户要把他服务好,没有一个一招致胜的方法,可能不同领域的平台、场景需要不同的服务,对银行的要求也是很高的,对于金融科技企业,从去年开始,各家银行都跟BATJ签战略合作协议、开展很多合作,更多是想发挥它的技术和平台场景的优势,跟银行合作推出新的服务。比如华夏银行跟腾讯合作推出面向微信小微商户的线上融资,融商贷的产品,这些是银行跟这类平台合作的成果。

还有各种各样的实体经济里面的细分领域,我们叫做垂直行业平台,这些场景里头,客户黏附在那里,我们通过跟这些聚集了客户、场景、资源的平台场景对接,通过金融服务无感的嵌入,通过B端的平台服务到C端的客户。

另外更多的各行各业的核心企业或者制造企业大的生态,在这里面对于它自身的现金管理,上下游线融资等等,需要银行提供更多定制化的服务。

提供这些服务对银行能力的建设有很高要求,它的服务体系是按照传统的架构布设去服务的,这种变化可能很难适应,所以对于银行来讲一是要有开放融合的能力,原来的渠道可能是相对封闭的,它在这里面从签约、开户到最后完成业务都是相对封闭的,现在可能要打开,开放式平台很灵活的对接。对自己内部渠道间的协同、对内对外连接的能力,这是需要有相应的底层架构来支撑的。

大家现在都很重视数据,这一块就得构建相应的大数据平台,原来银行有自己的金融属性很强的数据,通过与外部合作可以提供更多场景行为的数据,提供数据端的服务。

再一个是智能转型,跟客户要有更好的互动、更好的体验,运营上有更大的改变。

最后新技术的应用,产品形态的变化、服务方式的变化自然也会带来一些新的风险,我们如何保障服务的连续性、安全可靠等等,这些也对银行提出了很大的要求。

我们也基于这样的思考和逻辑跟各行各业的平台开展合作,比如跟腾讯的合作,通过这些合作尝试改造我们的支付、融资这些产品,在它的平台和产品上提供给客户的服务。当然这个过程实际上是很艰辛很曲折的过程,刚才罗总也展示了整个开放式银行、分布式架构的建设,是需要从整体架构、组织机制、人员、整体的改革重塑去构建的才能慢慢不断提升服务能力。

所以说任何新技术的运用过程可能是曲折的,甚至有反复,但是进步总是给我们带来更美好的未来。谢谢大家!

主持人:用户需求和需求场景是每家银行需要做到的一点,怎么样获取客户,稍候论坛环节也跟大家做深度的交流和分享,接下来有请农信银资金清算中心云支付中心总经理助理郭晓东。郭总是金融科技领域非常精深的业务专家,有请郭总做分享。

郭晓东:各位领导、各位银行业同仁大家好,刚才主持人说了我是什么专家,其实我不是专家,只不过在行业中混迹了很多年。今天我是代替尚总监来的,那是正经的专家,但是他今天有紧急事情处理来不了,由我来分享一下我的感受。

因为我们机构的特殊情况可能和在座银行业的各个兄弟银行不一样,我们的身份有点特殊,同时我们这个机构也不面对终端客户,我们只面对我们机构,刚才听主持人介绍,在座的有成都农商行的,成都农商行是我们的客户也是我们的老板。我的观点可能和各个银行的同仁有点差异,如果有哪点分享观点是不对的,是我个人观点,不代表我们中心的观点。

现在介绍一下农信银资金清算中心,特别感谢主持人没有念错名字。我们单位成立于2006年,是人民银行批复成立的几个清算中心之一,批复成立的人民银行清算中心,第二是我们,第三是城商行资金清算中心。我们农信银资金清算中心主要的职责是给农商行、城商行等等做资金清算,第二是提供技术服务的输出。第三是配合这些机构对接合作单位。

对于清算业务,我们中心已经接触了全国除了西藏和香港之外的所有的农商和城商行所有的法人网点,这个法人机构大概有2300多个,网点有八万多个,成员单位可以通过农信银资金清算中心做跨行的业务,对于技术输出,我们中心向成员单位提供了网银、微信银行、电票平台、缴费平台、门户网站、智能客服等等很多共享平台,大家可能有点不理解什么叫共享平台,其实有点类似于托管,只不过我们这个平台它和托管还不完全一样,我们都是资源共享、业务共享等等,用共享的模式做的。

对外一点对接的合作,我们中心建立了向各个成员单位提供汇聚对接其他合作机构的模式,多家成员单位可以通过农信银资金清算中心实现与其他机构的对接,降低了它的实施成本,提高了合作话语权。

举个例子,各个银行在前些年也做了,对接人民银行的ACS系统,中央会计核算系统,当初人民银行建了这个系统要求对接的时候大概是2015年,人民银行大概花一年时间对接了了146个法人,当看到机构有两千多个法人时有些头大,他说你们中心帮助我们对接吧,于是我们就把2300多个法人机构汇聚起来对接了人民银行的ACS系统,用这个方式来降低合作单位的工作复杂度和我们成员机构的工作复杂度,这是我们的工作。同时我们也对接了上海高交所、人民银行超网、微信、支付宝、网联、银联等等机构,都是带我们成员机构对接的。

这种对接方式能够提高成员单位的话语权,举个例子,我们在代理第三方机构的时候,有些成员机构自己谈,而在谈完后对接完以后,不仅没有获取对接业务的收益还要付出一些成本,但我们汇聚成员机构一块谈的时候,不仅免掉了成本,还获取了一些收益,这就是扩大话语权的做法。这是我们中心简单的情况介绍。

介绍到这儿大家就明白了,我们客户不像刚才那些兄弟行或者行业巨头可以面对最终客户,而农信银资金清算中心不面对最终客户,我后面分享的观点可能是出于我们中心特殊的角度的感受,当然我不是做技术的,我是云支付中心,当然云这个概念非常高大上,说白了是跟银行电子银行或者互金部门差不多的部门。

今天的主题是“科技赋能金融新挑战”,讨论这个话题,我觉得我们的农村合作金融机构,就是跟班儿,其他几个行的,做的肯定比农村合作金融机构好的多,但是我们拥有巨大的市场,因为农信机构覆盖的是城乡,乡镇、农村。城市里边大家没有感觉,只要到农村地区或者到县城,我们的网点非常多,客户非常多,而且客户跟我们机构绑的特别死,但是我们的金融科技的确不是很坚定,有着巨大的欠缺,主要原因就是起步晚,技术人员储备不足,目前成员机构还仅仅刚把核心换掉,有的换掉一两年,有的比较早,当然这个发展是不平衡的,我们的成员机构,像东南沿海这些成员机构、农商行他们是起步比较早做的比较好,但是中西部的成员机构,中西部的农商行、农信社它的技术力量非常的薄弱。

由于对新的科技技术应对不积极,有效的技术迭代实现显然是很困难的,所以大部分成员机构尤其是中西部的成员机构需要科技投入比较强的技术革新、平台应用上面都依赖于我们这家中心,就是刚才给大家介绍的那些平台。希望通过这种方式能够实现对金融技术的追赶,这是现在农村金融机构的现状。

当然我们这个机构非常庞大,工行同事介绍的时候大家在底下都认为工行是宇宙第一大行,但是看怎么算,我们农村合作金融机构如果不把分立的法人看成一个整体,我们的网点覆盖包括客户数量是超过工行的,但是我们的法人是分散的,所以我们在统计的时候从来没有合起来统计过。我们一共2300多个法人,说白了就是2300多个小银行,基本上一个县一个,这个局面对金融革新来说很困难,因为各自要建自己那么小体量的小法人,要建自己的平台,要做自己的业务。这显然是不可能的,但是我们有些合作公司最喜欢这种局面,因为它的客户多了。我们统计过一次,我们的成员机构光核心系统大概就有50多套,这还统计的不全面,基本上每个省一套,再加上各个城商行自己再做一套,光这个系统就做了很多,所以它的重复投入是非常巨大的。它再分散出精力和成本追赶新科技就比较困难了,因为要提升自己的科技能力、要不有人、要不有钱,这两个因素都不可缺,但是我们机构在招人的时候很尴尬,只要挂农字头大家都不愿意来,甚至我们的待遇比别的银行强,大家也不愿意来,这是非常尴尬的现状,非常不乐观。

背负这个现状要面临新的金融科技的不断创新,显然要有新的思路,我站在中心的角度也做了思考,原先对金融创新的思考是这样的,研究新的技术、研究新的业务场景、建设新的平台,投产运行应用推广等等这样做,现在很多银行也是这个做法,体量大的银行可以这么干,体量小的银行怎么办?体量小的银行显然这么做是非常尴尬的,效率也是比较低的。个人觉得银行金融创新要遵循几个原则:1、拿来主义、借助外力。2、合作取暖,抱团创新。

拿来主义科技引领发展有时偏颇,银行业不仅是科技引领仍然需要业务引领,银行科技在本质上是提高效率创新场景降低风险,最终体现的旧的业务效率有提高和新的业务场景建立,而业务引领是业务需要发展原有业务存在低效率的点提供给科技解决,再发展一些新的场景模式由科技落实,所以科技和业务是相融合或者说是统一的,不是单一的角色引领,因为我不是技术口的,这是我的观点。这方面的工作也不一定是我们银行自己做,这些技术上的工作,实现新的场景和业务模式,我觉得这尤其在农合机构矛盾是比较突出的,我们的想法是拿来主义,新的业务、新的模式、新的场景,我们有现成的场景和服务,无论是技术厂商、第三方或者是厂商的,只要合规的情况下都采取拿来模式,双方均衡一下利益应用它,而不是自己再建起来,没有必要看到一个新的东西自己创造自己运维。造一个显然不可行,我们只能拿过来用。

另外一个例子是我们中心现在给很多成员机构做人脸识别、指纹识别、网贷、电子发票、大数据征信,其中就有在讨论一些合作和交流,我们在找第三方合作,合作以后提供成员服务,如果自己落实耗时耗力,成熟的东西拿来使用对于中小银行尤其农村合作金融机构是非常重要的方式。

2、面对新的金融科技要爆发合作,银行的法人结构是分散的,各个银行有各个银行的业务,搞新的创新,即使工行也是在工行覆盖的领域搞,而不像一些独角兽可以在全球左右江湖,我们跟一个垄断企业交流的时候人家是这么讲的,这个尴尬在农信机构非常突出,所以农信机构抱团取暖的意愿是强烈的,在第三方合作方面尤其明显,比如第三方手续费上,我们抱团去谈就能把很大的利益谈下来,单个谈就很困难。当然这只是一个例子,银行和独角兽不一样,银行法人机构有四五千个,不像有些行业全国就两家,基本上形成垄断了,银行之间竞争也是白热化的,所以在部分可能的情况下实现科技共享,尤其我们跟工行也在谈融e购,我们跟工行已经谈了很长时间了,但是落实有点慢,怎么把融e购和电商服务融合起来,这是我们在谈的事情。

另外再说所谓的新技术,从大数据、区块链、云计算,具体的讲不了新技术,因为我不是干这个的,但是越新的技术越需要数据技术支撑,一个机构是不是都能承担这些东西呢?比如人工智能和风控,一个银行如果不跟其他行业合作,是不是真的有足够的数据实现这个,还有所谓的区块链,一个机构是不是把区块链的概念引入到业务里面是不是真的能落地?我会前跟主持人沟通的时候我是比较悲观的,自己一个银行搞这个东西。因为我参加了一些区块链的培训,越参加越觉得一个机构搞这些东西是非常困难的,最好的契机就是看什么契机之下有那么一个机构做引领,我们银行之间是存在竞争的,大家在保护自己利益的前提下能不能达成一个合作,由什么机构引领,以什么模式合作,这是一个很关键的也是需要尽快落实的问题,否则等各行业巨头再次在技术上赶着超前了,银行就更别扭了,谈技术赋能就更完了。

总结一下我的观点,当然观点不一定对:1、银行金融领域的科技创新不是为了技术创新而做创新,目标应该明确,仍然是提升银行传统业务的效率,创新银行业的新的业务场景,提高银行业的风险防控能力。2、技术赋能的手段应该是开放合作,拿来主义,越快越好。落实方式应该是合作共赢,当然现在这个局面,我个人感觉无合作不创新。

我的分享就是这么多,谢谢大家!

主持人:接下来论坛环节请郭总再从实用角度多讲讲您的方法。接下来作为本次圆桌论坛的合作方,信息安全专家,接下来有请中国金融认证中心CFCA大数据产品总监、大数据流通与交易技术国家工程实验室研究员樊令,樊总是大数据实验室的研究员,对于大数据、金融科技在实践中的应用有非常丰富的实践经验。

樊令:各位领导、各位嘉宾大家下午好,刚才非常感谢各位行领导已经给我们介绍了一下目前现在银行中一些技术的应用、数据方面的应用。中国金融认证中心目前已经覆盖了服务全国98%的银行,所以我们现在最大的优势是跟各个银行的信息服务、安全服务、认证服务、数据服务以及支付服务都有非常多的长期的合作经验。我接下来就从大家的战略层面以及宏观层面落实到数据应用的层面,给大家分享一下我们跟各大银行提供支付服务的时候,到底是用了哪些方法,我们也愿意把我们自己的思考分享给大家,看能不能给大家带来一些新的思路。

今天主要想跟大家分享三个方面的应用:1、营销;2、大数据风控;3、数据画像;

我们所有的数据都是应用行外的数据,首先给大家讲一下营销在大数据方面的实践和应用。大家可以看到,这里讲的是新注册企业,我们拿到这些数据是通过和工商机构的合作,和他们做底层系统的数据对接,一旦有一些工商机构已经完成了注册就可以非常实时的拿到他们的工商注册信息。接下来对于银行或者对于银行的分支行,到它附近的企业做实时的基本不开户的时候会非常有作用。另外根据这些企业注册的周期,比如三个月以后/六个月以后可能用到员工工资代发服务,九个月以后可能用到信用卡相关的服务,我们用我们的服务给这些企业提供精准的银行相关服务。

第二方面还可以通过跟税务机构合作企业的经营数据,对于企业整体的经营情况做非常详细和精准的画像,这些方向不仅包括企业背景、企业区域划分、企业经营类型、具体的经营指标,我们会根据各行具体的需求做一些定制化的筛选。比如当时跟微众银行合作微业贷,选择一些企业连续三年纳税,另外剔除他们不想做的企业,之后是某些指标在一个范围之上、某些在一个范围之下的白名单,我们动作白名单给这些企业做预授信的服务。

通过所有的企业经营数据做整体的分析和画像,如图可以看到,企业历史、三到四年的销售变化率、成本变化率等等,根据整体的指标分析可以看出来哪些企业/行业是发展的比较好的,哪些企业/行业是有更多发展潜力的,就可以做一些定向的投资和营销。

下面一种方式还是用大数据技术为行内现有的存量客户做了非常好的挖掘服务,会把行内所有的优质客户拿出来,拿出来之后会提取他们外部的特征,包括工商特征、司法特征、税务方面的特征,根据这些特征把与之相关的所有外部数据所匹配的企业名单找出来,这样就可以非常有效率的最大程度的增加行内营销获客的效率,并且可以增加行内企业营销的转化率。

对于一些行内的存量客户还可以做企业关联、人员关联,主要是找出一些行内的重点客户、优质客户,把这些客户变成一个种子客户,因为我们知道真的拓展一个新客户是要比从现有客户和老客户里发掘新客户的成本要高得多,所以我们现在会利用手里现有的资源找到一些和他有关系的,可能是历史的关系,也有可能是和他现在有投资关系、任职关系的人员,把这些关键人物找出来,通过这些关键节点找到定向的营销方向。

二、风控;

第二方面给大家介绍一下如何通过外部数据更好服务地银行内部的风控服务。第一个做的也是中国金融认证中心一直做的服务,我们一直致力于企业的认证,现在也提供线上对公企业的身份认证相关的服务,目前提供四种方式,通过工商的后台数据、通过嵌在U盾里面的CA证书、税函里面的CA证书;企业的超级网银、打卡的方式做企业的身份认证。识别完身份之后仍然会对企业做详细画像,包括企业前期的反欺诈,前期的反欺诈会把企业以及这些企业所有相关联的企业做网络分析,做完网络分析会基于后台的数据包括工商的行政处罚、信用中国、还有跟司法大数据研究院对接的数据做全面的扫描,把扫描结果反馈给行方,一目了然的了解哪些是风险企业。

对于企业的关联企业会做深度的探索,因为很多时候真正的风险并不存在于这些企业主体之中,而是存在于主体相关联的公司之中。

最后针对于贷后的风险监控,我们目前也有一套自己的贷后风险监控的预警规则,一旦这些预警规则命中了条件之后就会自动触发预警,这方面主要用到像司法相关的、舆情相关的数据,而且这个预警是实时预警的。

三、画像;

最后给大家分享一下我们如何通过行外大数据做画像相关的服务。我们之前给一个农商行做了一个信用卡评分卡建模的项目,因为之前城商行一直用的是线下发卡的模式,而且发卡方基本上都是自己行内的客户,但是现在它想扩大自己的发卡范围就会用到外部的数据,我们当时和他们做了深入探讨之后也发现哪些数据可以引入,以帮助他们更好的做信用卡前期的评估以及发卡的建模,经过我们的初期讨论主要分成以下5个维度提供:

身份核验、财产信息、电商信息、金融风险、审核风险,定下的使用数据如下,通过一些运营商的实名审核,线上申请信用卡发卡人员的身份信息,通过一些互金数据、支付的多投数据、还款能力、还款意愿和银联数据的结合做了一些个人方面的画像。最后会给到信用卡中心一个结果,这个地方是否可以发,如果不可以发,通过人工审核的方式是否可以发卡。如图是整体的技术架构,最后是我们提供的前期发卡建模及画像的方法,从信息的提交、规则的设置、审批建议的输出,目前来说整个交付的cut值是45%以上,我们交付的成果也是非常满意的。谢谢大家!

主持人: 最后有请同盾科技副总裁李伟东。

李伟东:各位嘉宾大家傍晚好,首先感谢主办方财经创造了一个非常好的机会让大家有时间做交流。在今天的报告里我要分四个方面讲一下,同盾科技从13年成立到现在接近5年时间的观测、理解、思考和我们都做了哪些事情,借这个机会跟大家做一些分享。

从人工智能发展的阶段来讲,任何一个行业、一个领域的发展都离不开技术、离不开资本、还有基础设施,人工智能领域的基础设施就是数据的规模,包括政策的支持,我们觉得无论在技术还是资本还是数据的规模和政策来讲,其实都是四个因素的叠加,对于人工智能的发展来讲是在量变到质变的过程中起到一个非常好的促进作用。

由于金融与人工智能有天然的适配性,相较于其他领域,金融与人工智能的融合走在了前面。过去几年人工智能为金融上带来了很多深刻的变革,各位在实际的工作当中、生活当中都会感受到,无论是从移动支付到基于互联网,13、14年开始蓬勃发展的互联网金融,还是到智能风控、智能营销、智能客服、智能投资等场景,整个AI在金融领域里面带来的变革是非常多的。

从行业应用的成熟度、基础设施的成熟度这两个维度来看,我们看到人工智能×大数据分析市场的规模是很大的,从14年85亿到16年170亿,预测到2022年这一块的市场规模可以突破一千亿。

同盾基于大数据和人工智能打造了一个智能分析即服务AaaS的理念,大家都很熟悉最初的LaaS,也就是说基础设施即服务到PaaS平台即服务再到SaaS软件即服务,AaaS智能分析即服务的理念是继承和吸收了这样的概念延伸出来的。

同盾的愿景是希望以科技为使命,成为世界领先级的智能风控和分析决策提供商。我们定位是以智能技术为驱动、以大数据分析服务为基础,希望能够在金融、互联网、政府、零售等多个行业提供智能分析服务。

同盾提供的是多维度、立体化的服务模式,底层是数据,包括一方的,三方的、公共的数据;上面一层是技术,同盾有三大技术平台,包括人工智能、泛安全、信贷科技。同时,我们以智能营销、智能信贷风控、智能反欺诈、智能运营为四个大的产品体系,发展出接近100多个产品,产品和技术体系覆盖到从金融到互联网、政府、公安到零售运营商等多个场景。

目前我们服务的客户大概超过一万家,这一万家当中五千家是金融机构,另外五千家是非金融机构。

我们持续输出领先的综合科技能力给客户,刚才提到的三大技术体系在这个过程中发挥了重要作用,从泛安全体系的IP画像、设备指纹、欺诈情报,到信贷科技体系的决策引擎、复杂网络、流式计算;到人工智能体系的语音交互、图像文本处理、机器学习平台,再基于深厚的数据的积累和场景的构建形成了一个开放的技术平台做对外的输出,我也希望能够赋能金融机构在整个科技的转型过程当中可以进展的更快一些。

整个产品构建和服务的纵深度我们也走的算蛮快的,构建了多元化的产品、整个纵深的服务、多个场景加整个全流程智能分析的综合解决方案,在纵深这部分里边从策略到模型、到信息、到软件、到平台,多元化的产品刚才提到,在智能营销、智能信贷、智能反欺诈、智能运营部分,也推出了接近一百多种产品。

也正是这么丰富的产品体系和强大的技术能力,我们与一万家企业达成合作。这一万家企业里面透过API跟同盾实时的调用,现在每天API的调用量超过一个亿,峰值达到两个亿,在信贷的调用量里在600-1500万之间,峰值会达到差不多2000万,所以同盾积累的数据包括API的总调用量已经接近600亿次,系统响应时间为200毫秒,覆盖终端设备达到30亿,整个在反欺诈里的虚假号码超过三千万,保护的信贷总资产规模超过一万亿,账户的安全保护也超过15亿次,我们希望透过强大的处理能力和行业洞察为整个金融机构在它的业务发展当中保驾护航。

接下来谈一下智能分析在金融里的具体应用。从营销获客、贷前反欺诈、贷前信用审核、贷中监控、贷后逾期管理到逾期回收,同盾的解决方案和服务覆盖了信贷整个业务的全生命周期。

通过客户的价值挖掘,最主要的是可以帮到金融机构识别低风险高价值的人群,这是金融机构最想要的,客户在刚刚进入或者注册的时候它的整个信息对金融机构来讲几乎是空白的,在这时候,客户是一无所知的,在这个环节里面有可能流失大量客户,我们对客户借贷需求的评估有可能为行方做二次营销的时候提供一个更有针对性、更有效的建议,提升转化的成功率,因为现在流量基本上集中在BATJ的情况下,流量还是非常贵的。

另外一种情况是,客户可能已经注册了银行账户,申请了信用卡,理论上已经成为了银行的客户。但是这名客户可能在申请完信用卡后就再也没有真正使用过,这就是我们常说的沉默客户,在高度竞争的金融环境里,沉默客户的激活也是非常重要的,对存量客户价值的挖掘在未来会是银行一个重要的课题之一。

另外面对不同场景的金融机构我们也提供开发标准化、定制化的模型,包括反欺诈、申请评分、授信定价、表现评分,包括C卡里面的催收的评分模型,帮助金融机构在构建各种不同阶段、不同功能、不同作用的模型。

在贷后催收环节,同盾通过逾期管家、逾期精灵等产品解决客户传统催收面临的难题,传统的线下催收模式无论是人力、资金、资源的成本都非常高的,另外因为现在经济结构差异比较大,催收的风险差异性还是比较大的,过渡依赖人力的成果相对来说比较低,对M0~M2的客户会进行智能决策、电话外呼、短信通知,现在新金融还有很多银行是蛮多机构是使用这种服务的,传统和新型催收的比较就不赘述了。

最重要的一点,因为政府对隐私和数据的保护现在提到了越来越高的层面,所以传统的催收有一个部分是比较头疼的,就是客户敏感信息容易被泄露,当然对于新型催收像同盾推出的逾期管家服务可以提供标准话术,并且全程可追溯,可以有效保护客户的隐私。

给大家展示一个案例,这是同盾为某股份制银行提供贯穿整个信贷业务流程的智能风控整体解决方案,此股份制银行规模很大,它的信贷日均申请量是5万笔,平均申请额度是10万元,小微企业贷款日均申请3万笔,平均申请额度达到50万,所以我们提供的是从贷前反欺诈和信用审核,到贷中监控以及贷后催收服务。从实施效果上讲,客户的反馈还是很不错的,从信用贷活动的当日,在整个账户的保护拦截薅羊毛事件里面三万多笔,当天就挽回十多万的损失,垃圾注册从40%降低到2%。账户盗用的比例从3%降到0.5%,信贷模型KS值达到0.45%,模型稳定性PSI达到0.001,远高于行业PSI0.1的水平。信贷的贷前审核完全替代了人工,科技在整个转型过程当中扮演了两个很重要的角色,第一提高效率第二降低成本。所以我们这个案例里面充分佐证了其实科技在金融业务的转型过程当中扮演了一个重要的角色。M1的逾期回收效果也是高出自愈,人力自催的15%,可以释放出大量的催收人力出来。

同时我们针对互联网,在网上欺诈风险的痛点也打造了全流程的业务风控,因为现在黑产是非常猖獗的,而且整个黑产对前沿技术的热情,因为利益的驱动下一点儿都不比金融机构或者科技公司逊色,他们在这方面的投入也是蛮舍得的。所以同盾在整个攻防对抗当中,从渠道推广到注册登陆、营销活动、交易支付、社交互动里边,建立了全场景风控的体系。我们可以从接口的安全保护到渠道的推广、账户的安全保护、营销活动、交易支付、内容安全,都可以为企业的网络安全保驾护航。

这里也有一个案例,这个案例是利用深度学习为某直播平台识别内容安全风险的,大家知道在直播平台里有很多涉黄事件,在涉黄的智能审核里面,我们给出来的鉴别结果表现还是蛮不错的,从表格数据可以看到,这个平台每天视频直播截图数量在90万左右,平均每天审核量在700张以内,审核率在0.1亿下,极大的提升了人工的审核效率,通过线下人工粗略统计召回率达到90%。

另外一个案例是涉政,智能审核模型给出来的鉴别结果,该平台每天图片数量总量在3.5-3.6万左右,审核量300-400,召回率是82%,准确率达到60%,效果是非常不错的。

最后我想花一点时间跟大家报告一下我们整个战略的布局,我们定位是独立的第三方的智能风控和分析决策服务商,我们也希望能立足中国影响世界,目前同盾的业务除了在中国之外已经在东南亚市场落地,包括越南、泰国、印度、印尼、菲律宾、马来西亚、新加坡等国家都已经展开业务,目前已经有很多成功的项目落地。同盾也希望在国内企业纷纷出海的情况下,为他们提供技术上的支持。同盾已经进军了东南亚,希望未来能够向世界更多国家的市场开拓。

同时,同盾也加大了跟跟高校合作的力度,同盾跟清华五道口金融学院达成深度合作、在北美也成立了一个区块链的实验室,跟浙江大学成立了人工智能的实验室,同时同盾自己也成立了同盾大学和同盾金融科技研究院,移动安全的研究院以及反欺诈研究院。

近期,同盾也跟西北工业大学建立了紧密的合作关系,共同探索在智能语音领域的基础研究、人才培训、技术发展等内容,西北工业大学的谢磊教授也加入了同盾,未来会拿出一半的时间在同盾。

同盾发展的愿景,是希望能够成为世界领先的智能风控与分析决策服务商,也希望能携手我们的生态伙伴共同成长。

谢谢大家!

主持人:谢谢李总的精彩分享,在这儿做一个广告,同盾在这个领域已经做的非常成功了,接下来我们就金融行业当中的机遇、发展、挑战再做详细的圆桌论坛,再次掌声有请几位嘉宾:

中国工商银行网络金融部专家赵猛

中国民生银行网络金融部副总经理兼直销银行事业部副总裁罗勇

华夏银行网络金融部副总经理钟楼鹤

农信银资金清算中心云支付中心总经理助理郭晓东

中国金融认证中心CFCA大数据产品总监、大数据流通与交易技术国家工程实验室研究员樊令

同盾科技副总裁李伟东

今天大家畅谈的还是意犹未尽,时间关系有些地方需要在论坛环节当中跟大家做进一步的沟通。参加本次活动对行业有比较大的深入了解和提升,首先问一下赵总,工行是第一宇宙大行,同时我们知道工行在智慧银行建设方面也是如火如荼的进行,据小道消息说工行领导觉得在银行转型方面,工行已经捕捉到整个行业发展的脉搏,能不能透露工行在智慧银行发展的过程当中我们最为核心的风控是如何做的,有什么经验给各位同仁分一下?

赵猛:通过金融科技的技术,工商银行打造智慧银行的战略,给工商银行带来了很多惊喜,一方面是在场景金融方面,举个例子,我们今年做了银校通产品,就是原来银行的缴费业务,做代缴学费,把代缴学费做了拓展,学校除了缴费需求之外还有对学生的学习管理、缴费档案设立,原来很多学校没有这样一个产品。我们把缴费功能做了拓展,为学校提供金融生态云的平台,为学校提供对学生学习管理、自动对账的功能,这个产品非常受客户欢迎,今年5月份推出这样一个产品,当年我们自己定了一个目标,发展三千所高校,每所高校学生大概一万人,能给工商银行带来很多新的客户。原来定的是三千户的发展目标,在两个月时间就发展了两千九百户学校,所以我们赶紧调整了目标,调到七千户,到现在为止已经达到六千多户,估计到年底能达到超过一万户学校的规模。银行通过开放、通过在客户的角度看银行的产品为客户创造价值,给我们带来了很多惊喜。

第二,银行的“二八定律”,原来银行是怎么样为20%的高端客户提供服务,因为服务一个客户没有这样的手段,所以银行一直以来都是服务高端,现在通过网络和信息技术提出了全量客户的概念,什么叫全量客户,把客户分成三个层面:

1、跟工商银行的网络做接触的客户,可能没有工商银行的客户,只是一个访客,到工行来之后是我的用户,第一层面是先让客户进来,到工商银行这边通过拓展一些非金融的应用,把客户吸引过来。

2、客户。吸引过来有用户之后通过我给他提供一些场景,提供开银行账户的机会,这样把用户变成在工商银行开立账户的客户,第二层面叫客户。

3、价值客户。也就是说原来所说的20%,在工商银行里的活跃客户,所以说通过这样一个线上技术手段,使得工商银行为客户服务的能力大大提高了。

第三方面国家讲了很多年的普惠金融,怎么为中小企业提供金融服务,这一块不是银行普惠金融做的不够,是这么多年国家一直在讲,其实银行做信贷,服务一个客户成本是非常高的,比如要对企业做调查,分析它的财务报表,这一块用传统手段是很难的,现在有了智能风控的技术,也通过引入智能方法能够为客户做一个智能化识别,这样大大提高效率降低成本,使得普惠金融成了可能。应该说金融科技给银行带来了很多的惊喜,同时工行也面临很多困惑,工行一直把汇丰、花旗作为目标,汇丰作为我的标杆,他们怎么做的我复制就可以,突然之间我们股改上市,完成国际化之后,发现我们从原来一个跟随到了前台,到了领跑者,因为现在整个互联网金融科技的潮流,大家都在看中国,中国应该怎么走?像工商银行目前我们的资产规模将近30万亿,没有任何一家西方大银行能有工商银行的规模,甚至我们的规模已经超过了中等国家的财富总和,其实我们感觉,对于中小银行来说提高存款提高自己的规模是好事,银行规模应该有个天花板,规模不是越多越好,工商银行的资产规模到什么程度比较合适,这一块现在成为困扰我们的问题,因为没有任何一家大银行有这样的借鉴。这是第一个方面。

第二方面谈到互联网金融和金融科技,我下午也参加了第一场论坛,金融科技很有意思,互联网企业和科技企业还有银行看的角度看金融科技的角度是不一样的,对银行来说更多强调的是金融本质,金融强调的是安全、稳健、正确,怎么样不出错,互联网企业看到的更多是科技,看到的是效率,怎么样跑的更快更好,创造一个现象级的产品,所以这些都是对于工商银行来说,我觉得我们每走一步要很慎重,保证每一步都不出错,如果工商银行体量出现问题,可能对整个国家的稳定都会造成影响。

主持人:确实体量非常巨大,每动一步对于整个金融行业都是比较大的震动,实际上工行现在面临的不是增加自己的肌肉,而是减肥的问题,如何减肥,这个事并不是哪儿疼医哪儿,是整体系统性的过程,当你需要减肥的时候需要从内到外做全身心的调理和运动,并不是单单的某一块肌肉。这对每家银行的金融生态至关重要,说到金融生态问一下罗总和钟总,两位刚才提到在直销银行方面做的非常有成绩,这一块在某种意义上是打开了银行的口子,这个时候大家会问,到底直销银行包括独立法人直销银行子公司有哪些机遇,这些机遇别的银行能不能复制,能不能建立完整的金融生态?就你们的经验谈一谈。

罗勇:大家都讲未来银行的获客模式,刚才做了简要的介绍,银行之间的获客网点是主流的,未来会发展到一定的程度,这种获客模式是不是会变。第二变了以后应该是一种什么样的获客方式,这应该也是要考虑的,对于这两个问题大家都在做尝试,无论是直销银行也好还是网络金融也好,都是在改变银行传统的获客模式,或者完善和补充以前获客模式的不足,这种获客现在怎么样切入,现在讲到的平台与平台之间的获客模式是大家探索出来的路数,如果平台与平台之间的合作就是一种流量互换或者流量交换,这是第一个特征;

第二个特征,平台与平台之间相互赋能,赋能理解为是一种生态的共同建设,这就是大家经常讲的未来要建立生态,生态应该是一种互为赋能的原始需求,当互为流量的时候就是批量获客的形式,后面大家把它叫生态。完成了这种尝试以后效果应该还不错,接下来要讨论的是这种是不是会成为主流,我觉得未来银行更关注于除了传统的服务模式、服务方式,同时这种服务方式的客户推送金融服务的一点接入多点服务的产品形态会不会改变,这种还是网络银行要解决的问题。第2,直销银行或者未来线上银行解决的问题,不依赖传统银行服务方式批量获客的服务方式,这种方式很长时间内还会继续,这种生态获客传统的服务方式还是未来互联网的服务方式都会长期的并存,一直会迭代出市场的一些方式出来。

钟楼鹤:刚才PPT里也聊到了,对于这一块,获客可能不是固定不变的模式,只是现在面临的环境做出当前的改变和尝试,以前是主要依托于网点、渠道、客户经理团队获得一些高价值的客户,现在在这种情况下,大部分C端用户已经聚拢,它更依附于在那些场景里面黏性更强,自有的无论线上线下渠道,高频的触达难度比较大或者代价比较大,这是现阶段努力的方向。

第二,我们华夏银行也一样,相比民生发展的比较慢一点,也是把互联网这一块当作独立运营的试验田,这里面有些道路是曲折的,作为独立运营来讲,为什么要把它相对独立的或者绝对独立的运营,也像张总讲的,大行动一动错了影响面很大,从风险隔离角度看,在一个范围内去闯去试是比较笼统的做法。

再一个,刚才讲了通过平台对接触达客户,目前来讲相对比较有共识,2B再2C,这样也见到一些

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